摘要：亚麻荠（Camelina sativa (L.) Crantz），十字花科植物，一年生草本油料作物，富含多不饱和脂肪酸及维生素E等抗氧化成分。亚麻荠油体是种子储存脂质的主要细胞器，主要由三酰甘油核心和磷脂-油质蛋白单层膜组成，在能量储存、细胞增殖分化、抗逆性调节以及生长发育调控等生命过程中发挥着关键作用。本研究利用响应面和人工神经网络建立亚麻荠油体提取工艺，采用单因素法和响应面法（RSM）对亚麻荠油体提取条件进行优化，筛选出影响最大的三个因素：初始pH值、料液比、NaCl浓度。在此基础上，采用人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）寻优得到亚麻荠油体最优提取工艺，料液比1：20.45（g/mL），pH为12.28，NaCl 浓度为0.53 mol/L，此时亚麻荠油体提取率为41.67%，粒径为438 nm，电位为-19.1 mV。研究结果表明通过碱溶液的最佳料液比提取，盐溶液洗涤，可以最大程度收获亚麻荠油体，显著提高提取率，为规模化提取亚麻荠油体提供支撑。
文章目录
1 材料方法
1.1 供试材料
1.2 试剂与仪器
1.3 实验方法
1.3.1亚麻荠油体提取方法
1.3.2 亚麻荠油体提取的单因素条件筛选
1.3.3 响应面优化亚麻荠油体提取工艺
1.3.4人工神经网络建模
1.3.5亚麻荠油体提取率的计算
1.3.6粒径和电位的测定
1.3.7统计分析
2.结果与分析
2.1不同pH值对亚麻荠油体提取的影响
2.2不同料液比对亚麻荠油体提取的影响
2.3不同蔗糖浓度对亚麻荠油体提取的影响
2.4不同NaCl浓度对亚麻荠油体提取的影响
2.5不同研磨时间对亚麻荠油体提取的影响
2.6利用响应面实验优化亚麻荠油体提取工艺
2.7人工神经网络与遗传算法优化亚麻荠油体提取工艺
3 结论
