摘要：智能教育场景下人机信任的动态构建是教育数字化转型的关键挑战。文章基于社会认知理论的三元交互框架，整合个体认知、技术特征、任务环境三个维度，构建了智能教育场景下人机信任影响因素的组态模型。通过对智能教育系统用户273条有效问卷数据的模糊集定性比较分析（fsQCA），识别出强、弱人机信任的组态路径。研究发现：人机信任的形成依赖于个体认知、技术特征及任务环境的多维组态作用，其中自我效能感、结果期望、技术可靠性和安全性是提升人机信任的核心条件；技术缺陷或任一维度的短板均可能导致弱人机信任。研究揭示了人机信任的非对称因果机制，强调多维条件的协同效应。研究结论为智能教育场景下提升用户人机信任水平提供了理论依据与实践启示，为未来优化智能教育系统设计、提升教育领域人机信任水平的研究提供了参考借鉴。
文章目录
一、理论基础与研究综述
（一）社会认知理论
（二）人机信任影响因素的研究
二、模型构建
（一）技术特征
（二）任务环境
（三）个体认知
三、数据处理与分析
（一）数据校准
（二）必要条件分析
（三）条件组态分析
四、结果讨论
（一）强人机信任的产生
（二）弱人机信任的产生
五、结论及建议
（一）研究结论
（二）对策建议
