随着社交网络的发展,大量用户生成的在线评论对消费者的选择行为产生重要影响,零售商可以根据在线评论动态调整产品价格以获取最优收益。基于新产品上市的多阶段销售模式,在产品正常销售期,消费者受在线评论锚定后可能表现出特定的购买意愿;在销售末期,由于产品打折出售,加之消费者受到价格锚定效应的影响,产品在清仓期往往形成高额销量。本文利用多项式Logit模型,考虑了消费者被产品的价格和在线评论锚定的情况,建立多阶段动态定价模型,分析多因素锚定效应下顾客选择行为对在线产品动态定价、销量和利润的影响。研究发现,受锚定效应影响,新产品在销售初期,竞品信息和有关该产品的信息披露越少,零售商可获得的利润就越多。清仓期间,价格折扣对产品销售的促进作用更加显著。产品质量较高的零售商应减少对消费者在线评价的“诱导”行为,使好评更真实地反映产品质量。本文的研究结果将为在线零售商的动态定价提供理论指导和决策依据。
