为提高SWAP（Soil-Water-Atmosphere-Plant）模型在河套平原典型作物农田的模拟精度，该研究基于7个试验站点共21a的田间试验数据，在春玉米、春小麦和向日葵农田分别构建了SWAP模型，并利用PEST（Parameter ESTimation）算法对模型中的作物参数进行了敏感性分析和优化，确定了敏感参数的在河套平原的优化值。结果表明，参数值优化后土壤含水率、含盐量、叶面积指数和产量的模拟精度均有提升。尤其是在产量方面，春小麦、春玉米和向日葵的决定系数R2分别从负值提升至0.89、0.34和0.96。研究得到的优化参数集可更好地为该地区农田作物和水文过程模拟提供参考。
