针对数据赋能下平台在转售和代售两种销售模式间的选择问题,本文考虑平台可借助数据赋能对消费者实施个性化定价,通过构建平台与制造商间的Stackelberg博弈模型,探讨不同销售模式下最优的数据赋能努力水平,以及产品类型、消费者隐私数据保护意识等对平台销售模式选择的影响。研究表明:(1)转售模式下,平台将付出更高的数据赋能努力水平,而代售模式下存在制造商“搭便车”现象,即使佣金比例较高,平台亦可能选择转售模式;并且产品类型及消费者隐私数据保护意识对由数据驱动的个性化定价的精准程度起到关键作用,进而影响平台销售模式的选择。(2)数据赋能下,个性化定价可产生溢出效应,以弥补供应链双重边际效应产生的负面影响,促使平台与制造商在转售和代售两种模式下均可实现合作共赢。(3)当消费者隐私数据保护意识水平适中或较高时,数据赋能下个性化定价可吸引潜在消费者,拓宽市场需求,进而提升消费者剩余水平。本文的研究结果可为实践中平台与制造商间的销售模式合作及数据赋能决策提供理论支撑。
