摘要:近年来,极端天气事件频繁发生,对公共交通系统的韧性构成严峻挑战,尤其是冻雨天气对轨道交通影响显著。为全面、系统地把握冻雨极端天气下轨道交通的客流时空特征,选取武汉市轨道交通的12条线路作为研究对象。基于自动售检票系统数据,借助EMME交通建模软件等工具,从时间和空间分布2个维度挖掘,并从全网、线路、站点3个层次依次剖析。研究结果得到客流时间分布特征指标(轨道线网全日客运量、全网分线路分时客运量变化等)和客流空间分布特征指标(断面客流形态、平均运距、客流来源分析等),结合数据提出极端和日常情形下轨道交通运营措施建议,可为全国轨道交通运营工作提供借鉴。