摘要：针对综合客运枢纽大客流场景下衔接轨道交通供需匹配失衡、多枢纽站点客流交互复杂等问题，本研究提出基于灵活编组策略的枢纽衔接轨道交通调度优化方法。通过构建多枢纽交互影响参数表征线路大客流耦合效应，建立最小化乘客综合等待时间和运营成本的多目标优化模型，基于混沌映射与自适应进化参数设计改进的非支配排序遗传算法进行求解。该方法突破传统列车固定编组限制，支持多样化列车单元动态解挂/重联，实现列车容量按需调整与车底周转高效协同。以南京地铁1号线进行案例分析，表明灵活编组策略能有效降低大客流场景下枢纽站平均等待时间47.2%，列车拥挤度减少约18.6%，非大客流场景下运营成本减少44.8%。帕累托前沿分析揭示了运力供给弹性与运营成本间的博弈机制。该研究验证了灵活编组模式在缓解站台积压、增强枢纽系统客流疏散效率方面的显著效益，能够为节假日等超大客流管控提供多目标决策支持。
