基于机器学习的频域法快速检测含水率可靠性研究

2025-07-10 10 1.15M 0

  摘要:依托新建沪渝蓉高速铁路试验段,对频域法FDS-100型含水率传感器在填料含水率检测中的性能进行研究,评估其在实际现场应用中的适用性和可靠性。通过一元回归、多元回归模型及XGBoost算法分析现场试验数据和仪器检测数据,探究影响填料含水率的因素。结果表明:粒径大小和仪器检测结果与填料含水率之间存在显著相关性,特别是0.075 mm以下的颗粒含量;粒径40.000 mm和粒径5.000 mm的颗粒含量与填料含水率的检测结果相关性较弱;使用XGBoost模型预测时样本中超过75%的粗颗粒(粒径>2.000 mm)含量预测值超出了误差上限,细颗粒(粒径<0.250 mm)含量在10%以上的样本预测值相对准确。



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