摘要：[目的/意义]人工智能时代信息资源管理学科面临新的机遇与挑战，通过分析iSchools核心院校的人工智能素养课程，归纳其课程特点，为我国信息资源管理学科人才培养提供借鉴与参考。[方法/过程]选取20所国外iSchools核心院校作为调研对象，采用网络调研和邮件调查相结合的方式，从课程内容、教学目标、教学方式和考核方式4个维度收集数据，并进行特点分析。[结果/结论]研究发现，国外iSchools核心院校的人工智能素养课程设置呈现课程内容交叉、教学目标明确、教学方式丰富和考核方式多样等特点。基于此，建议我国信息资源管理学科的人工智能素养课程从打造多元融合课程、设计多维教学目标、推进多元教学模式和实施多维考核方式4个方面进行优化。
文章目录
0 引言
1 研究设计
1.1 调研对象
1.2 AI素养课程选择标准
1.3 数据收集与筛选
2 国外iCaucus院校AI素养课程开设情况分析
2.1 课程内容分析
2.1.1 AI知识
2.1.2 AI技能
2.1.3 AI伦理
2.2 教学目标分析
2.3 教学方式分析
2.4 考核方式分析
3 国外iCaucus院校AI素养课程开设特点分析
3.1 课程内容交叉，推动“AI+”跨学科融合
3.2 教学目标明确，落实AI素养关键环节
3.3 教学方式丰富，提升AI素养综合能力
3.4 考核方式多样，提高AI素养教学质量
4 对我国信息资源管理学科开设AI素养课程的启示
4.1 打造多元融合课程，促进AI素养课程跨学科交叉
4.2 设计多维教学目标，打造基于AI场景的人才培养新范式
4.3 推进多元教学模式，构建AI赋能的混合式教学体系
4.4 实施多维考核方式，
