摘要：数智化时代，如何促进智慧图书馆场景中的数据与知识双驱动方法创新将关乎新技术环境下图书馆的智慧服务发展前景，也关乎人类智慧的传承与更新。本研究聚焦智慧图书馆场景中的数据与知识融合方法，在分析图书馆数据与知识的特征基础之上，分别从数据和知识角度提出多模态数据融合方法和异构知识图谱融合方法，并从知识嵌入、知识发现、协同强化三个维度出发，指出数据与知识双驱动的方法。最后，以全景感知的智慧推荐、大语言模型的AI馆员、多模态情感的人智交互为例，具体说明数据与知识双驱动方法在智慧图书馆场景中的应用。通过以上方法体系构建，促进智慧图书馆场景中的数据和知识全方位、多维度、大规模融合，为迈向更加智慧的知识服务提供对策。图3。表2。参考文献63。
文章目录
0引言
1图书馆数据驱动与知识驱动方法研究现状
1.1基于关联关系的数据驱动方法研究
1.2基于规则推理的知识驱动方法研究
2智慧图书馆数据与知识特征
2.1智慧图书馆数据特征
2.2智慧图书馆知识特征
2.3智慧图书馆数据与知识融合挑战
3智慧图书馆数据知识双驱动方法
3.1多模态数据融合方法
3.1.1特征级融合
3.1.2模型级融合
3.1.3决策级融合
3.2异构知识图谱融合方法
3.2.1本体对齐
3.2.2实体对齐
3.2.3实体消歧
3.3数据与知识融合方法
3.3.1知识嵌入指导数据驱动模型
3.3.2数据融合驱动知识发现链
