目的 探讨宫颈癌后装近距离治疗中正向图形优化算法（graphical optimization, GO）、模拟退火逆向计划优化算法（inverse planning simulated annealing, IPSA）以及混合逆向计划优化算法（hybrid inverse planning optimization, HIPO）的应用效果，并对其在剂量分布均匀性、靶区覆盖充分性以及危及器官保护有效性方面的表现进行评估。方法 纳入2024年1月至2024年6月西南医科大学附属医院肿瘤科收治的45例宫颈癌患者，分别采用GO、HIPO及IPSA优化方法，为每位患者制定1例单次处方剂量为700 cGy的后装近距离放疗计划，形成GO组、IPSA组和HIPO组。评估分析高危临床靶区（high-risk clinical target volume, HRCTV）的D98、V200、V150和适形度指数，危及器官的D2cc、D1cc、D0.1cc等关键参数。结果 IPSA组HRCTV D98高于HIPO组，差异有统计学意义（P <0.001）;HIPO组HRCTV V150高于IPSA组，差异有统计学意义（P <0.05）;HIPO组HRCTV CI高于其余2组，差异有统计学意义（P <0.05）。GO组膀胱D2cc和D1cc均高于其余2组，差异有统计学意义（P <0.05）;GO组直肠D2cc高于HIPO组，差异有统计学意义（P <0.05）；其余危及器官剂量接近，差异未见统计学意义（P> 0.05）。3组计划制作时间差异显著（P <0.001），其中GO组最长、IPSA组最短、HIPO组居中。结论 HIPO算法在靶区剂量优化和危及器官剂量控制方面展现出显著优势，推荐作为宫颈癌后装近距离治疗的首选优化策略。
