目的 误差反向传播（BP）神经网络、随机森林预测结直肠癌根治术后并发症的效能对比分析。方法 选取2023年1月至2024年1月眉山市人民医院收治的128例行根治术治疗的结直肠癌病人为研究对象。根据受试者术后是否发生并发症分为并发症组（90例）和无并发症组（38例）。收集病人一般资料、病理学特征、围术期指标。采用t检验或χ2检验筛选出可能影响结直肠癌根治术病人术后发生并发症的因素。将受试者按照7∶3的比例分为训练集（90例）和测试集（38例），训练集用于构建BP神经网络和随机森林模型，测试集用于评估上述两种模型的预测效能。结果 128例病人中，38例病人术后发生并发症，并发症发生率为29.69%(38/128)。并发症组年龄（67.54±10.36）岁、手术时间（325.46±45.36）min高于无并发症组（63.35±10.42）岁、（268.36±46.52）min(P<0.05)，贫血（39.47%）、aCCI评分>4分（52.63%）、PNI<42.15(44.74%)占比高于无并发症组（12.22%、25.56%、12.22%）(P<0.05)。受试者操作特征曲线（ROC曲线）分析结果显示，BP神经网络和随机森林模型预测测试集结直肠癌根治术病人术后并发症的曲线下面积（AUC）分别为0.82[95%CI:(0.77,0.86)]、0.92[95%CI:(0.89,0.98)]，灵敏度分别为85.70%、94.50%，特异度分别为80.30%、90.50%，正确率分别为79.00%、88.40%，召回率分别为76.40%、90.20%，精确率分别为79.70%、90.20%。Delong检验结果显示，随机森林预测测试集结直肠癌根治术病人术后并发症的AUC大于BP神经网络，差异有统计学意义（D=-3.02,P=0.004）。结论 BP神经网络、随机森林模型对结直肠癌根治术病人术后并发症的预测效能较好，其中随机森林模型对该病病人术后发生并发症的预测效能更优，值得在临床推广应用。
