以思茅松天然林为研究对象，使用背包式激光雷达获取森林三维空间信息，提取单木的树高、胸径、树种以及位置等信息，并利用样地数据对BLS数据进行精度验证，基于BLS数据计算林分空间结构参数，再通过熵值法为各参数赋予权重，结合乘除法思想，构建林分空间结构优化间伐模型，进而确定最佳间伐强度。结果表明：利用BLS提取胸径精度R2为0.90,RMSE为2.19 cm，提取树高精度R2为0.77,RMSE为2.09 m。混交度（48.12%）权重最大，竞争指数（3.08%）最小。最佳间伐强度为15%，间伐后林分空间结构评价指标增加了81.89%，各林分结构参数均得到了改善。本研究表明基于BLS进行数据采集，结合熵值法与乘除法思想构建的间伐模型能有效评估和优化林分的林分空间结构。
