目的 基于骨折部位、骨折类型和术前骨密度、骨代谢指标构建骨质疏松性椎体压缩骨折(OVCF)术后二级预防失败的风险预警模型并验证。方法 回顾性选取2022年6月至2023年6月莆田九十五医院骨三科收治的OVCF术后1年患者210例为建模组,根据是否发生二次骨折分为预防成功组和预防失败组,收集两组患者的资料并分析术后二级预防失败的危险因素,并构建风险预警模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)进行验证。另选取2023年7月至2024年1月莆田九十五医院骨三科收治OVCF术后1年患者90例为验证组,收集资料行外部验证。结果 预防成功组患者129例(61.43%),预防失败组患者81例(38.57%)。单因素及多因素分析结果显示,性别(OR=2.488,95%CI=1.234～5.016)、自理能力(OR=2.454,95%CI=1.231～4.894)、二级预防依从性(OR=2.301,95%CI=1.476～3.588)、术前腰椎骨密度(OR=0.018,95%CI=0.002～0.132)、骨吸收标志物I型胶原羧基端肽β特殊序列(β-CTX)(OR=5.951,95%CI=3.426～9.742)、骨折部位为胸腰段椎体(OR=2.549,95%CI=1.006～6.456)及骨折类型(OR=3.931,95%CI=1.874～8.247)均为影响患者术后二次预防失败的独立影响因素(均P<0.05)。根据多因素分析结果构建模型公式为Logit(P)=0.911×性别+0.898×自理能力+0.833×二级预防依从性-4.018×术前腰椎骨密度+3.950×β-CTX+0.936×骨折部位为胸腰段椎体+1.369×骨折类型-3.459。行ROC曲线分析,结果显示,建模组的ROC的AUC为0.852(95%CI为0.798～0.906,P<0.05),灵敏度为0.778,特异度为0.806。验证组的ROC的AUC为0.843(95%CI为0.747～0.939,P<0.05)。结论 本研究构建的OVCF术后二级预防失败的风险预警模型预测效果较好,临床可据此识别高风险术后二级预防失败患者,并给予对应的干预措施以减少二次骨折的发生。
