用户生成内容（UGC）对于理解不同用户群体对新兴技术的态度具有关键作用。通过跨平台内容分析，可全面评估公众对ChatGPT的认知。基于6个社交媒体平台的UGC，通过向量融合构建LDA-SBERT模型，挖掘UGC中的隐含主题特征，并进一步利用中文情感分析模型BERT-wwm分析不同主题、不同平台的公众情感态度。研究表明，ChatGPT相关的UGC可归为经济与产业影响、技术应用与体验、社会关系与影响以及安全与伦理风险四大维度14个类别；跨平台比较表明，平台间相关话题讨论既有共性也存在特性，展现了不同的平台特色；情感分析结果显示，由于存在认识视角和未来预期的差异，公众对ChatGPT的态度呈现出明显的两极分化。研究不仅有助于技术开发者和政策制定者更好地理解公众对AI技术的态度，也为社交媒体平台的内容管理和舆情引导提供理论支撑。
