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摘要：基于城市数字经济发展水平与2011—2017年全国流动人口动态监测调查数据，使用Logit模型探究了城市数字经济发展对劳动力空间流动的影响。研究结果表明，城市数字经济发展水平的提高会显著提升流动人口选择到该地就业的概率；机制分析表明，城市数字经济发展通过优化产业结构、提高技术创新水平和调整劳动力技能结构促进劳动力的空间流动；异质性分析结果表明，女性、受教育程度高、一线城市、农村劳动力以及从事数字化就业的劳动者更易发生空间流动。
文章目录
1 理论分析与研究假设
1.1 数字经济影响劳动力空间流动的逻辑
1.2 数字经济影响劳动力空间流动的机理
2 模型设定与数据说明
2.1 模型设定
2.2 数据来源
2.3 变量说明
2.3.1 被解释变量（cho）
2.3.2 解释变量（dig）
2.3.3 机制变量
2.3.4 控制变量
3 实证分析
3.1 基准回归
3.2 稳健性检验
3.2.1 替换核心解释变量
3.2.2 替换回归模型
3.2.3 内生性检验
3.3 机制分析
4 异质性分析
5 结论
