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随着数字化转型的推进，生成式人工智能（Gen AI）为教育评价范式革新提供了新的技术路径。本文深入探讨了Gen AI技术赋能综合素质评价的逻辑机理、应用场景、面临的挑战及应对策略。通过对Gen AI赋能教育评价相关案例的分析，将应用场景归纳为评价内容多维整合、评价结果动态适配、评价方式融合创新、评价主体协同参与。同时指出，其应用也面临评价目标偏离、评价主体能力不足、评价内容偏颇以及伦理与隐私风险等问题。本文提出了价值校正、主体增值、内容精控和安全保障等策略，以促进Gen AI技术与综合素质评价的深度融合，推动教育评价体系的持续优化与创新发展，助力新时代高素质人才的培养。
