摘要：计算森林净初级生产力（NPP）的多年总量，分析其分布与异常的成因，对于评估和优化森林长期碳汇功能具有重要意义。以饶河流域为研究对象，基于NPP数据与土地覆被数据，提取叠加获取2001—2022年森林NPP总量分布图，使用OLS模型、地理探测器、空间自相关和交叉表等方法对森林NPP总量的分布与异常进行分析。结果表明：（1）2001—2022年饶河流域森林的减少主要由于耕地和建设用地的占用，森林增加主要来源于退耕还林，流域森林面积总体呈下降趋势；（2）研究期间饶河流域森林的碳吸收量为122.20TgC，森林NPP总量平均值为12.31kgC m-2（22a）-1，范围为0—25.49kgC m-2（22a）-1，其中，80%的森林在9.26—16.23kgC m-2（22a）-1之间，有过土地利用变更的森林在生长期间固碳能力略有下降。（3）饶河流域森林NPP总量分布总体呈东北高、西南低的态势，其空间分布与9种因子的分布均存在显著相关性（P<0.01），各影响因子中植被覆盖度、气温、高程、坡度、夜间灯光和土壤类型的影响较强，并且分布趋势与植被覆盖度、高程、坡度、降水相同，与气温和夜间灯光的趋势相反。（4）在500m×500m空间尺度下，异常点的分布受到交通与水系分布的极显著影响（P<0.001），道路对异常高值分布的影响远高于河流，而对异常低值的影响略低于河流。研究探析了饶河流域森林22年碳吸收量的空间差异与成因，以期为林业长期固碳功能评价、风险点识别与可持续发展提供理论依据和技术支持。
