摘要：车辆自组织网络的节点移动速度快、拓扑结构易变、数据在道路条形段传输。在车辆自组织网络中AODV存在开销大、数据延迟时间长等问题。文中通过仿真获取不同交通参数对路段连通性的影响，利用XGBoost探索AODV连通性与不同交通参数的内在联系，建立基于XGBoost预测的网络连通模型，在路由发现阶段，选择从源节点到目的节点连通概率最大的路径进行限制转发。仿真表明，XGBoost-AODV路由协议可以精准地预测不同交通参数下的路段连通概率，路由开销降低了69%。
文章目录
0 引 言
1 仿真数据获取
2 基于XGBoost算法的车辆自组织AODV网络连通性模型
2.1 XGBoost算法原理
2.2 XGBoost训练
2.3 网格搜索
3 XGBoost-AODV协议
4 仿真设置与分析
5 结 语
