摘要：目的 开发一种基于MRI T1 mapping影像组学技术的无创性胰腺导管腺癌（PDAC）间质含量评估模型。方法 纳入2023年6月至2024年12月经手术病理确诊并接受MRI T1 mapping检查的157例PDAC患者。从肿瘤MRI T1 mapping图像中提取12442个多维特征，通过LASSO回归筛选出10个关键特征构建影像组学分值（Rad-Score）。根据组织病理学测定的间质比［间质面积/（间质面积+肿瘤性腺体面积）］将患者分为高、低间质含量组，采用ROC曲线评估Rad-Score的诊断效能。模型预测性能评价包括配对样本t检验、Bland-Altman和Spearman分析评估预测与实际值的差异、一致性和相关性。结果 Rad-Score与间质含量显著相关（r=0.52，P<0.000 1），诊断效能AUC达0.936（灵敏度91.7%，特异度88.0%）。预测值与实际间质比的一致性良好（Bland-Altman分析显示平均偏差为－0.07，95%一致性界限为－0.33～0.33）。结论 成功构建了基于MRI T1 mapping影像组学的无创评估模型，有效量化了PDAC间质含量，为PDAC的精准诊断、风险分层及个体化治疗提供了重要影像学依据。
文章目录
1 资料和方法
1.1 一般资料
1.2 MRI检查方法
1.3 MRI全自动化分割
1.3.1 图像预处理
1.3.2 图像勾画
1.3.3 图像分割模型训练
1.3.4 图像配准
1.4 影像组学分析
1.5 病理学图像获取与分析
1.6 统计学处理
2 结 果
2.1 基线资料特征
2.2 影像组学分析结果
2.3 影像组学分值与间质含量的相关性分析
2.4 影像组学分值对间质含量的诊断效能和临床应用
2.5 间质含量的预测模型
3 讨 论
