摘要：软件在开发与维护过程中持续接收需求变更，变更引起的代码修改容易引入新缺陷，而缺陷分布不均使有限测试资源需要向高风险模块倾斜。需求变更环境下的缺陷预测与测试策略，关系到软件质量控制的有效性与测试资源利用效率。本文围绕需求变更环境下的软件缺陷预测与测试安排问题，梳理缺陷预测、度量指标与回归测试研究进展，分析需求变更的来源、类型及其对代码结构与缺陷分布的影响，考察缺陷特征、代码度量与历史修改数据在预测中的作用。研究讨论缺陷预测模型的特征选择、模型评估与在变更场景下的适用性，分析测试优先级划分、回归测试选择与测试资源分配策略。结果表明，需求变更通过修改复杂度、耦合关系与人员交接影响缺陷引入风险，历史缺陷记录与代码度量结合可以识别高风险模块；缺陷预测结果需要服务于测试优先级安排，并随变更持续更新。测试策略应在覆盖关键变更路径、控制回归风险与控制测试成本之间取得平衡。研究为软件质量保障与测试组织提供方法参考。
关键词：软件工程；需求变更；缺陷预测；软件度量；测试策略；回归测试
