摘要：果蔬内部品质包括可溶性固形物、糖度、酸度、硬度与内部缺陷等指标，传统检测多依赖破坏性取样与化学分析，难以满足产后分级与在线分选的需要。近红外光谱成像结合光谱分析与成像技术，能够在不破坏样品的前提下获取果蔬表面及内部成分的光学响应，是无损检测领域的重要技术方向。本文围绕近红外光谱成像在果蔬品质检测中的应用，梳理近红外光谱产生机理与成像系统构成，分析光源、探测器、光学模组与采集环境对信号质量的影响；讨论光谱预处理、特征波段选择与定量定性建模的常用方法。研究结合典型果蔬检测案例，归纳模型在品种、产地、成熟度变化下的适应性与迁移性问题。分析认为，近红外信号受样品物理性状、散射条件与环境干扰影响，模型精度依赖稳定的光谱采集与合理的预处理；跨批次、跨品种泛化能力是工程落地的主要瓶颈。研究为果蔬无损检测系统的方案设计与模型优化提供光学工程层面的参考。
关键词：近红外光谱；高光谱成像；无损检测；果蔬品质；化学计量学；模型迁移
