摘要：风电齿轮箱是风电机组传动链的核心部件，承担把叶轮低速大扭矩转换为发电机高速转动的任务。其运行工况随风速波动，载荷多变，齿轮、轴承与轴系长期承受交变冲击，是机组故障停机率较高的部件之一。齿轮箱故障早期往往表现为振动信号中的微弱特征变化，故障诊断通过采集与分析振动、温度等信号，识别部件状态与故障类型，为状态维护和检修决策提供依据。本文围绕风电齿轮箱传动系统的振动特性与故障诊断方法展开，梳理风力发电传动与故障诊断研究进展，界定齿轮、轴承与轴系常见故障形式；分析传动系统振动的产生机理，包括啮合冲击、转频与谐波、轴承故障特征频率及载荷波动对信号的调制作用。研究结合振动信号采集、时域频域分析、特征提取与智能诊断的常用方法，归纳齿轮磨损、点蚀、断齿与轴承内外圈及滚动体故障的振动表现，讨论工况波动、噪声干扰与早期故障特征提取中的难点。分析认为，风电齿轮箱振动信号是传动链各部件响应与外部载荷共同作用的结果，故障特征常被强噪声与转频谐波淹没；诊断需要结合机理分析与数据驱动方法，在信号降噪、特征提取与故障类型识别之间建立可靠联系。理解振动特性与诊断方法，有助于提高风电机组运行可靠性、降低维护成本。
关键词：风电齿轮箱；传动系统；振动特性；故障诊断；特征频率；信号处理
