摘要：为解决大桥深基坑变形影响基坑稳定性和施工安全的问题,提出一种基于PSO-SVM的深基坑变形预测新模型.首先阐述深基坑变形机理,并分析现有预测模型在处理复杂工况、大数据量和非线性问题时存在局限等诸多问题.为此,以六屋郁江特大桥连续刚构主墩承台深基坑工程为例,设置监测点获取数据,运用粒子群算法和支持向量机算法进行建模预测.结果表明,该模型预测结果与真实值较接近,均方误差为1.21,平均绝对误差为0.86,确定系数达0.86.这表明模型能有效预测深基坑变形,为大桥深基坑施工提供理论支持,且相比传统模型,在处理复杂情况时有优势,对提升施工安全性和效率有借鉴作用.
