摘要：【背景】分流区是高速公路重要组成部分之一，易成为路网交通瓶颈，影响整体网络的安全性与通行能力。【目标】为研究考虑驾驶员异质性及驾驶意图下高速公路分流区交通流的安全特性，面向车联网环境，构建了高速公路分流区异质交通流模型。【方法】首先，分析高速公路分流区异质交通流特性以对不同类型车辆行为进行建模，并考虑了驾驶员异质性以对不同类型车辆行为进行标定；其次，基于驾驶员异质性及其不同驾驶意图，探究了高速公路分流区异质交通流交通组成，构建了异质交通流模型；最后，以碰撞暴露时间（Time Exposed Time to collision，TET）、碰撞接触时间（Time Integrated Time to collision）、改进碰撞暴露时间（Time Exposed Modified Time-to-collision，TEMTTC）为评价指标，设计仿真试验分析了智能网联车辆（Intelligent Connected Vehicle， ICV）渗透率、人工驾驶车辆（Human-driven Vehicle，HDV）类别及分流比对高速公路分流区安全性的影响。【结论】在高速公路分流区内，高ICV渗透率可显著提升该区域异质交通流安全性，但在高峰时段的提升效果有限；交通流速度较高时，较高的激进型驾驶员（Aggressive Human-driven Vehicle，AHDV）比例一定程度上可提升该区域异质交通流安全性；低分流比对该区域异质交通流安全性提升亦具有积极作用。【应用】为车联网环境下高速公路交通安全研究分析提供了理论支撑，并为交通管理部门对高速公路分流区的管理提供科学依据。
文章目录
0 引 言
1 车辆行为建模
1.1 HDV跟驰行为模型
1.2 ICV跟驰行为模型
1.3 车辆换道模型
2 车辆行为标定与交通组成分析
3 模拟仿真实验
3.1 仿真实验设计
3.2 安全性评价指标
4 实验结果分析
4.1 ICV渗透率的影响
4.2 HDV类别的影响
4.3 分流比的影响
5 结论
