摘要：目的：基于决策树算法构建预测急性心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术后并发不良心血管事件风险的模型。方法：选取2018年1月—2023年6月于联勤保障部队九一〇医院行PCI的230例急性心肌梗死病人作为研究对象，收集病人的临床资料，根据是否并发不良心血管事件将病人分为发生组（64例）与未发生组（166例）。使用单因素和多因素Logistic回归分析急性心肌梗死PCI术后并发不良心血管事件的影响因素，并基于决策树算法建立相关预测模型。结果：急性心肌梗死PCI术后不良心血管事件的发生率为27.8%(64/230)。单因素分析结果显示，两组发病至PCI时间、左室射血分数、病变支数、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）和肌钙蛋白I(TnI)比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，发病至PCI时间较长、左室射血分数较低、多支病变、LDL-C较高和TnI较高是急性心肌梗死PCI术后并发不良心血管事件的独立危险因素（P<0.05）。基于上述因素建立了预测急性心肌梗死PCI术后并发不良心血管事件风险的决策树模型。模型计算出TnI、左室射血分数、病变支数、发病至PCI时间和LDL-C的预测重要性分别为0.55、0.24、0.13、0.06和0.03。模型验证结果显示，曲线下面积（AUC）为0.811[95%CI(0.779,0.843)]。结论：急性心肌梗死PCI术后并发不良心血管事件的危险因素包括发病至PCI时间较长、左室射血分数较低、多支病变、LDL-C较高和TnI较高，基于影响因素构建的决策树模型对急性心肌梗死PCI术后并发不良心血管事件风险具有良好的预测能力。
