摘要：黄河流域作为中国重要的生态保护和经济发展区域，探究黄河流域不同干湿分区下植被变化特征对调整生态恢复以应对环境变化可能带来的威胁至关重要。基于2000—2022年黄河流域核归一化植被指数（Kernel normalized difference vegetation index，kNDVI）和关键气候驱动因子[降水量（Precipitation，PRE）、气温（Temperature，TEM）]，利用多元统计方法分析了流域内不同类型干湿分区的植被动态时空格局；并采用地理探测器模型和约束效应方法分析了黄河流域植被变化的驱动因素；找出了不同干湿区域内的植被变化与气候因子响应之间的共性和区域间的差异。结果表明：（1）黄河流域植被的kNDVI值呈纬向分布，其中半湿润区的年均kNDVI最高（0.49）；2000—2022年间黄河流域84.58%的区域呈上升趋势，以干旱区（68.36%）和半干旱区（93.08%）的改善最为显著。（2）在黄河流域内降水量对植被的影响普遍强于气温，全流域尺度下两者的偏相关系数分别为0.36和0.19；在半干旱区内这一差异尤为突出，降水量和气温的偏相关系数分别达到0.43和0.22。（3）在空间分层异质性上，全流域尺度下降水量的q值（0.5338）大于气温的q值（0.2283）；且降水量的q值在半干旱区最高（0.4519），而气温的q值则在半湿润区最高（0.2491）。各气象因子在不同干湿分区对植被动态变化的响应呈现出不同特征的约束线。研究结果可为流域生态保护策略的调整和制定提供重要参考，对推动黄河流域高质量发展具有重要意义。
文章目录
1 数据与方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
1.2.1 kNDVI数据
1.2.2 驱动因子数据
1.3 变化趋势分析
1.4 偏相关性分析
1.5 地理探测器模型
1.6 约束效应
2 结果与分析
2.1 植被动态与气候变量的时空格局分析
2.1.1 kNDVI与气候因子的年内时间变化特征
2.1.2 kNDVI与气候因子的空间分布格局
2.2 植被动态与气候变量的时空变化特征
2.2.1 kNDVI与气候因子的年际时间变化特征
2.2.2 kNDVI与气候变量动态变化的空间分布特征
2.3 植被动态变化与气候因子的偏相关性
2.4 植被动态对其气候变化的响应
2.4.1 植被动态变化的驱动因素分析
2.4.2 植被动态对气候因子的约束效应
3 讨论
