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摘要：【目的】在新一轮数智化革命与林业发展加速融合的背景下，探究林业数智化对林业新质生产力的影响机制，为林业数智化推动林业新质生产力发展提供科学依据。【方法】基于2011—2022年中国29个省份面板数据，构建林业数智化和林业新质生产力评价指标体系，采用基于相对熵距离的动态改进TOPSIS法测度其发展水平，运用双向固定效应模型、中介效应模型、门槛效应模型和空间杜宾模型等方法分析林业数智化对林业新质生产力的影响机制。【结果】1）中国29个省份的林业新质生产力和林业数智化水平呈波动上升趋势，且区域差异明显；2）林业数智化能够显著促进林业新质生产力发展，林业数智化对林业新质生产力的促进作用存在基于林业产业结构升级的门槛效应；3）林业数智化可通过推动林业产业结构升级、生产要素配置创新和林业生态效益提升间接促进林业新质生产力发展；4）林业数智化对林业新质生产力的正向影响在东部地区、林业数智化高水平地区和林业加工制造型地区更为显著；5）林业新质生产力存在显著的空间集聚特征，林业数智化对林业新质生产力存在正向的空间溢出效应。【结论】中国29个省份林业数智化对林业新质生产力发展具有显著的促进作用。需加强林业技术研发创新，加大林业数智化投入和专业人才培养力度，促进林业生产要素升级与产业结构优化，提升生态效益；强化邻近地区林业产业合作交流，推动区域协同发展；同时，政策制定需结合区域特征、数智化水平和产业结构差异，实施针对性措施，以林业数智化赋能林业新质生产力发展。
文章目录
1 文献综述
2 理论分析与研究假说
2.1 林业数智化对林业新质生产力的直接影响
2.2 林业数智化对林业新质生产力的间接影响
2.2.1 林业产业结构升级的中介效应
2.2.2 生产要素配置创新的中介效应
2.2.3 林业生态效益提升的中介效应
2.3 林业产业结构升级的门槛效应
2.4 林业数智化对林业新质生产力的空间溢出效应
3 研究方法与数据来源
3.1 测度方法
3.1.1 基于全局改进归一化法的无量纲化处理
3.1.2 基于相对熵距离的动态改进TOPSIS法
3.2 模型构建
3.2.1 基准回归模型构建
3.2.2 中介效应模型构建
3.2.3 门槛效应模型构建
3.2.4 空间计量模型构建
3.3 变量选取
3.3.1 被解释变量
3.3.2 解释变量
3.3.3 中介变量
