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摘要：为了解决多光谱辐射测温中发射率先验信息未知且提前假设发射率模型不匹配的问题，本文提出了基于多策略改进北方苍鹰算法的多光谱辐射测温数据处理方法。相比于传统北方苍鹰算法，通过引入最佳值引导策略、减法优化器算法、柯西变异、动态更新等操作改进算法，方程求解具有更高的精度以及收敛速度。对六种典型发射率模型以及火箭发动机羽焰温度实验的数据进行处理，反演后的温度最大相对误差都小于1%，且单次反演时间小于0.5s，证明了本文提出的算法是可靠有效的，为多光谱温度在线监测提供了一种新的思路和方法。
文章目录
1 辐射测温原理
1.1 参考温度模型
1.2约束优化方程构建
2 改进北方苍鹰算法原理
2.1 北方苍鹰算法原理
2.2 多策略改进的NGO算法原理
2.3 改进后融合算法原理
3 改进北方苍鹰算法性能分析
4 改进算法的辐射测温实验验证
5 结论
