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摘要：【目的】旨在建立一种快速的近红外光谱检测方法，用于定量预测花生籽仁中总酚的含量。【方法】采用福林酚比色法测定花生籽仁总酚含量的化学值，利用波通DA7200型近红外分析仪采集近红外光谱，采用偏最小二乘法，经不同分辨率和采集状态的比较，构建基于18～23粒花生籽仁的总酚含量的近红外预测模型。【结果】分辨率在1～5 nm范围内变化时，对建模准确度的影响较小。分辨率设置为5 nm，以完整花生籽仁与去红衣花生籽仁粉末构建的花生籽仁总酚含量近红外预测模型，决定系数分别为0.8206与0.7891，均方根误差分别为0.017与0.019，经外部验证，独立测试集的决定系数分别为0.9352与0.9066，二者均可准确预测花生籽仁的总酚含量。【结论】以完整花生籽仁构建的总酚含量近红外预测模型操作简便，更适用于育种早期世代单株总酚含量的快速、无损测定。
文章目录
1 材料和方法
1.1 实验材料
1.2 实验仪器
1.3 实验方法
1.3.1 建模材料近红外光谱的测定
1.3.2 总酚含量的测定
1.3.3 总酚含量近红外模型的构建与优化
1.3.4 总酚含量近红外模型的外部验证
2 结果与分析
2.1 花生籽仁总酚含量化学值的测定结果
2.2 花生籽仁近红外光谱数据分析
2.3 分辨率对近红外预测模型的影响
2.4 样品采集状态对近红外预测模型的影响
3 讨论与结论
