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摘要：超大规模多输入多输出（XL-MIMO）是面向未来6G超级无线宽带和超大规模连接的关键技术，其空间非平稳特性导致局部天线阵列区域可能仅会被部分用户“看到”，称为用户可视区域（VR）。利用VR可实现XL-MIMO低复杂度传输设计，如何识别用户VR是其必要前提。由于用户VR与其空间位置存在天然联系，可通过选择少量用户估计并反馈其所在位置处的VR，然后结合用户位置外推出其余用户VR。该过程可解释为“VR地图”的空间采样与重建，外推效果与采样点位置选择关系密切。为提高采样效率，基于探测与细化相结合的设计理念，提出了一种有限样本下的非均匀空间采样方案，并分析探测细化调控因子的设计方法。仿真结果表明，所提方案相较于传统随机采样具有更高的效率，可显著提升小样本下的VR识别准确性。
文章目录
1 系统模型
1.1 用户位置与可视区域映射关系
1.2 VR识别的时序框架
2 空间采样方案
2.1 面向扩大探测范围的空间采样方法
2.2 面向细化区域边界的空间采样方法
2.3 调控因子设计
3 仿真与测试
3.1 仿真设计
3.2 测试结果
4 结束语
