摘要：【目的】针对智慧高速公路团雾预测困难及低能见度环境行车安全隐患问题，急需研发智能诱导警示系统，以提升恶劣天气下的道路主动防控能力。【方法】本文提出基于LoRa广域物联技术构建“监测-预警-诱导”闭环智能管控系统，采用梯度部署策略集成能见度监测仪、温湿度传感器与机器视觉设备实现多源数据融合；搭建低延时LoRa通信网络，通过AI智能控制中枢实现团雾灾害实时感知与分级响应。【结果】现场测试表明：在开启智能诱导系统情况下，车辆于低能见度路段（能见度<200 m）的平均紧急制动次数降低约72%，急弯路段行车轨迹偏离率下降约65%，事故响应时间缩短至30 秒以内。【结论】本系统通过动态诱导警示与多源感知协同机制，显著提升恶劣天气道路安全水平，为智慧高速公路建设提供可复制的主动防控解决方案，具有重要工程应用价值。
文章目录
0 引言
1 基于LoRa的公路低能见度智能诱导警示系统原理
2 警示系统模块组成
2.1 智能诱导警示终端
2.2 AI智能控制终端
2.3 拓展模块
2.4 云服务管理平台
3 智能诱导模型与主动防控性能验证
3.1 基于LoRa的多模态协同诱导模型
3.2 边缘计算驱动的主动防控性能评估
4 结论
