摘要：为准确预测滑坡变形趋势，提前预防灾害的发生，为后续防灾减灾提供必要的数据保障，提出了一中基于VMD-SSA-LSTM的滑坡变形趋势预测模型。首先，利用变分模态分解模型（VMD）将滑坡GNSS监测曲线分解为多个子信号;然后利用通过麻雀搜索算法（SSA）优化后的长短期记忆网络（LSTM）对每个子信号进行趋势预测分析，最后将多个预测值相加后得到趋势预测结果。经检验验证得出，该模型的预测结果与实际变形结果相符，具有较高的适应性，可用于滑坡趋势预测分析，为滑坡变形的研究提供了一种新的思路。
文章目录
0 引言
1 模型基本原理
1.1 VMD模型
1.2 SSA模型
1.3 LSTM模型
1.4 基于VMD-SSA-LSTM预测模型主要思路
2 实例应用
2.1 现场概况
2.2 模型测试
2.3 结果对比
3 结论
