地质数据信息驱动的地质灾害易发性评价——以宜昌市夷陵区为例

2025-07-09 20 1.16M 0

  摘要:夷陵区地形和地质条件复杂,尤其是在降雨和人类工程活动的影响下,地质灾害发生的风险不断增加。以宜昌市夷陵区904处地质灾害点为例,采用高分辨率DEM数据构建栅格模型,选取坡度、高程、坡向、曲率、断层、距水系距离、距路网距离、土地利用类型、植被覆盖度等9个地质数据指标,基于ArcGIS平台利用信息驱动机器学习模型,对研究区的地质灾害开展易发性评价。结果表明,坡度、植被覆盖度和水系分布显著影响地质灾害的发生频率和强度。研究区存在极高、高、中和低易发区,其中樟村坪镇、三斗坪镇和乐天溪镇等地区表现出最高易发性。该研究所建立的评价方法能合理预测夷陵区的地质灾害风险,为地质灾害防治区划提供参考依据。

  文章目录

  1 研究区概况

  1.1 研究区地质环境概况

  1.2 地质灾害类型及分布规律

  2 评价地质数据指标体系建立

  2.1 地质数据指标选取

  2.2 地质数据指标分析

  2.3 相关性分析

  3 地质灾害易发性评价

  3.1 评价方法

  3.2 评价结果

  4 结论



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