摘要：夷陵区地形和地质条件复杂，尤其是在降雨和人类工程活动的影响下，地质灾害发生的风险不断增加。以宜昌市夷陵区904处地质灾害点为例，采用高分辨率DEM数据构建栅格模型，选取坡度、高程、坡向、曲率、断层、距水系距离、距路网距离、土地利用类型、植被覆盖度等9个地质数据指标，基于ArcGIS平台利用信息驱动机器学习模型，对研究区的地质灾害开展易发性评价。结果表明，坡度、植被覆盖度和水系分布显著影响地质灾害的发生频率和强度。研究区存在极高、高、中和低易发区，其中樟村坪镇、三斗坪镇和乐天溪镇等地区表现出最高易发性。该研究所建立的评价方法能合理预测夷陵区的地质灾害风险，为地质灾害防治区划提供参考依据。
文章目录
1 研究区概况
1.1 研究区地质环境概况
1.2 地质灾害类型及分布规律
2 评价地质数据指标体系建立
2.1 地质数据指标选取
2.2 地质数据指标分析
2.3 相关性分析
3 地质灾害易发性评价
3.1 评价方法
3.2 评价结果
4 结论
