摘要：本研究聚焦城市大数据在慢行空间优化中的应用，旨在通过问题诊断，提出基于数据驱动的解决方案与治理策略。研究指出，城市大数据凭借其时空动态性、高分辨率和多源集成优势，能够为慢行空间提供精准评估和决策支持。通过整合多源数据，本研究提出构建安全、舒适、通达的慢行空间三大策略：即通过精细化管理平衡共享单车与步行路权；通过提升绿化水平改善环境舒适度；以及通过优化网络连通性提高公共服务设施可达性。进而，建议构建集数据收集、专项体检、项目实施与创新应用于一体的综合性城市大数据平台，并强调数据安全、隐私保护及多方协同治理的重要性。本研究为首都城市管理者提供了数据驱动的决策框架，助力城市更新与精细化管理水平的提升，以实现“人民城市”的建设目标。
文章目录
1 引言
2 首都街道慢行空间面临的核心问题
2.1 步行安全性不足：共享单车占道与路权冲突
2.2 慢行舒适度低下：绿化不足与热岛效应
2.3 慢行网络连通性差：公共服务设施可达性受限
2.4 城市大数据应用的技术与隐私挑战
3 城市大数据赋能街道慢行空间优化的应用趋势与策略
1）构建安全步行空间：平衡停放与步行路权
2）提升慢行舒适度：提高绿化覆盖
3）完善慢行网络连通度：提高15分钟公共服务设施可达性
4 城市大数据赋能城市更新的模式建议
5 结论与展望
