基于自适应遗传算法的钢管混凝土拱桥吊杆索力优化研究

2025-06-28 00 0.86M 0

  摘要:钢管混凝土拱桥的吊杆索力优化是确保成桥状态合理的关键,为探索高效、全局最优的索力配置,文章提出一种基于自适应遗传算法(AGA)的索力优化方法,结合影响矩阵法和最小应变能原理,以一座跨径为140 m的下承式钢管混凝土拱桥为工程实例,建立有限元模型并设定索力约束范围,以最小化拱肋和系梁的弯曲应变能为目标函数进行优化计算。研究结果表明,与传统刚性支承连续梁法和刚性吊杆法相比,基于AGA的索力优化方法得到的成桥状态更合理,更适用于对系杆拱桥进行索力优化。文章为钢管混凝土拱桥的设计与施工提供了科学依据,具有重要的工程应用价值。



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