摘要：植被物候是指植物在生长季节中各个生理阶段的时间变化，其研究对揭示生态系统碳水循环机制、评估气候变化的生态效应具有重要意义。随着全球气候变化的加剧，高精度、多尺度的植被物候监测已成为生态学、气候学和环境科学研究中的重要课题。植被物候遥感反演独特的宏观视角不仅能通过长时序数据追溯物候变化的累积效应，而且能为全球变暖背景下植被动态监测提供核心的技术支撑。文章综述了地面观测、近地面传感与卫星遥感技术在植被物候监测中的应用基础，并探讨了不同遥感数据源在植被物候参数提取中的最新研究进展；阐述了面向植被物候监测的遥感时间序列观测数据处理方法的基本原理、优势以及可能存在的不确定性来源，并深入探讨了植被物候信息提取的技术方法；文章进一步给出了植被物候提取的常用软件包，详细讨论了它们的功能和优劣；最后展望了植被物候监测技术的发展方向，强调了多源数据融合在提升物候监测空间覆盖与精度方面的重要性，指出新型观测手段与社交媒体等多元数据源的应用潜力，同时分析了机器学习方法在物候反演、模型构建及复杂生态过程建模中的应用前景。
