肉芽肿性乳腺炎术后复发风险预测模型构建:基于logistic回归

2025-06-20 30 0.73M 0

  目的 基于多种系统炎性指标及临床病理特征构建肉芽肿性乳腺炎(granulomatous mastitis,GM术后复发风险的预测模型,以期指导临床治疗。方法 回顾性收集2017年1月至2024年3月期间在四川省妇幼保健院接受病灶切除术的GM患者,使用单因素和多因素logistic回归分析筛选GM病灶切除术后复发的风险因素并以此构建列线图预测模型。检验水准α=0.05。结果 本研究共纳入533例GM患者,术后复发118例(22.1%)。多因素分析结果显示,未口服溴隐亭、术后病理检查结果有微脓肿形成、系统免疫炎症指数>789.0×10~9/L、免疫球蛋白E>64.4 U/mL是GM术后复发的独立危险因素,据此构建了术后复发风险预测列线图,其受试者操作特征曲线下面积(95%可信区间)为0.913(0.895,0.932),其敏感性和特异性分别为90.5%和88.9%;校准曲线显示使用该模型预测GM术后复发的概率与实际发生的概率高度一致,决策曲线分析显示该模型具有良好的临床净获益。结论 本研究结果提示,对术后未口服溴隐亭、病理检查结果有微脓肿形成、系统免疫炎症指数及免疫球蛋白E水平高的患者,需密切关注其术后复发情况;本研究基于复发风险因素构建的GM术后复发预测列线图模型的效能较好,为GM的早期治疗及管理策略提供参考依据。



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