黄河流域是中国重要的生态屏障和能源基地，推动黄河流域碳减排对于中国实现“双碳”目标具有重要意义。本研究基于黄河流域2000—2022年能源消费数据、人口栅格数据与夜间灯光数据，估算黄河流域地级行政区（以下简称城市）CO2排放量；采用探索性时空数据分析方法，揭示人均CO2排放的时空格局；借助STIRPAT模型，利用空间面板数据回归方法，揭示黄河流域城市人均CO2排放的影响因素。结果表明：1)黄河流域人均CO2排放呈现中游地区高，上游与下游地区低的分布特征；2)2000—2022年，黄河流域城市人均CO2排放量时空动态呈现总体稳定，局部变化的特征。总体稳定体现在，人均CO2时空凝聚率为82%，未发生关联形态转移的城市占主导地位；局部动态体现在，资源型城市以及部分经济发达地区城市人均CO2空间关联结构发生变迁，从两类时空跃迁的子类型来看，Type1（10%）>Type2（8%），表明部分黄河流域城市人均CO2存在空间关联锁定；3)空间面板数据回归结果表明：黄河流域经济增长与人均CO2排放量呈正相关；城镇化水平、人口规模、第三产业增加值占GDP比重、固定资产投资占GDP比重、进出口总额占GDP比重与人均CO2排放呈负相关；第二产业增加值占GDP比重对人均CO2排放关系尚不确定。研究结果为黄河流域各地区深度合作、协同减排提供了决策参考，有助于推动黄河流域实现生态保护与高质量发展。
文章目录
0 引 言
1 研究区概况与研究方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
1.3 研究方法
1.3.1 基于夜间灯光和人口数据拟合地级城市尺度CO2
1.3.2 探索性时空数据分析方法
1.3.3 基于STIRPAT模型的人均CO2排放影响因素分析
2 结果与分析
2.1 城市人均CO2排放的时间演变趋势
2.2 城市人均CO2的整体分布格局
2.3城市人均CO2的时空动态
2.3.1人均CO2排放LISA时间路径
2.3.2 LISA时空跃迁
2.4城市尺度CO2排放的影响因素分析
2.4.1回归估计结果
2.4.2稳健性检验
3 结论与建议
3.1 结论
3.2 政策建议
