摘要：针对现有慢行交通体系不足与优化策略针对性不足的问题，探讨不同指标对慢行交通体系的影响.首先，通过深入分析居民慢行出行行为，设计调查问卷，并选取南昌红谷滩新区作为案例进行慢行交通满意度调查.其次，基于结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）建立假设并进行持续改进，从安全性、便利性、舒适性和移情性4个维度，构建包含20个三级指标的评价体系，应用标准化路径系数，确定指标的权重.然后，将权重引入灰色聚类模型（Grey Clustering Model，GCM）中进行综合评价，建立基于SEM-GCM居民慢行交通出行满意度评价模型，并进行实证分析.最后，通过分析评价结果构建“重要性-满意度”矩阵，针对“高重要性，低满意度”的指标，提出优化策略.研究结果表明：片区居民慢行交通出行总体满意度为四级（满意），其中影响最大的三级指标分别是换乘便利度（0.0588）、公交站点覆盖率（0.0584）和非机动车停放便利度（0.0569），说明便利性指标最重要，其次是安全性、舒适性和移情性.研究成果可为慢行出行满意度提升提供参考.
文章目录
1 慢行出行满意度评价指标体系
1.1 居民慢行出行满意度影响因素分析
1.2 评价指标提取
1.3 评价指标筛选
2 居民慢行出行满意度的评价模型
2.1 结构方程模型
2.2 灰色聚类模型
3 实证分析
3.1 数据获取与分析
3.2 确定最优模型，求解指标权重
3.3 综合评价
3.4 结果分析及相应优化策略
4 结论
