有为政府对数据进行有效治理关乎数据价值释放和创新主体融合,是企业畅通数字化链条和攻破智能化升级难点的重要驱动力。本文依托政府公布的数据治理政策,运用深度学习(DL)与自然语言处理(NLP)技术构建政府数据治理指标体系,并结合中国A股上市公司的数据实证分析了政府数据治理对企业数字化转型的影响。研究发现:政府数据治理水平的提升能够推动企业数字化转型,并且影响程度因企业所处地区、所处行业和自身负债水平的不同而有所差别。进一步的传导机制分析发现,政府数据治理对企业数字化转型的提升作用是通过“提升数据强度”“提高信息透明度”和“促进产业集聚”等路径实现的。本文结论既为政府部门完善数据治理政策提供了依据,也为企业加快数字化转型提供了启示。
