生成式人工智能监管中的政府角色和治理路径

2025-07-24 70 1.07M 0

  摘要:生成式人工智能(GAI)的快速发展引发技术治理的全球性挑战,政府角色定位与治理路径研究有助于揭示全球GAI监管的差异化特征与演化规律。文章构建GAI监管中的政府角色识别四象限模型,定义控制者、主导者、推动者、监测者四种角色,对八个国家(地区)19份政策文本开展定性内容分析;基于分析结果,结合各国监管实践,对各国家(地区)监管特征、政府角色倾向进行对比,提炼四种角色的典型治理路径及其内在逻辑。研究发现,各国家(地区)政府角色呈现显著差异,四种角色治理路径呈现出防御型集中管控、战略引领驱动、市场激励协同、响应式社会共治四种特征,以及规制工具复合化、权力分散化与责任共担、路径间的动态演化三种趋势;建议构建“技术阶段—角色适配”的动态治理体系,构建“角色协同”的复合治理框架,加强国际协作与监管联动。

  文章目录

  0 引言

  1 文献综述

  2 研究设计

  2.1 研究步骤与方法

  2.2 数据收集

  3 理论框架构建与数据分析

  3.1 GAI监管中的政府角色界定

  3.2 内容分析框架构建

  3.3 数据分析

  4 GAI监管特征与政府角色比较与分析

  4.1 GAI监管特征比较分析

  4.2 政府角色倾向差异分析

  4.3 不同角色的治理路径分析

  5 建议

  5.1构建“技术阶段—角色适配”的动态治理体系

  5.2 构建“角色协同”的复合治理框架

  5.3加强国际协作与监管联动

  6 结语



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