摘要：以湖北省典型湖库为研究对象，基于卫星遥感和地面实测数据，构建了适用于湖北省典型湖库的叶绿素a浓度反演模型，并在2023年2—10月开展了水华预警业务化应用示范。结果表明：（1）所构建的叶绿素a浓度反演模型精度较高，能有效预警湖北省湖库水华的发生。（2）湖北省大多数湖库在监测时段内的水体平均叶绿素a浓度均未达到水华预警级别，但龙感湖、斧头湖以及丹江口支流部分水域有触发预警的情况，存在水华发生风险。（3）对部分典型水域进行的长时序监测分析显示，洪湖虽未发生明显水华，但是叶绿素a浓度相对较高，高值时段主要集中于冬末春初（2、3月）和夏季（8、9月）。龙感湖存在较高的水华发生风险，水华高发期主要集中于8、9月，高发区域主要分布在湖区北部水域。斧头湖存在较高的水华发生风险，高发期主要集中于6—10月，高发区域主要分布在近岸水域。
文章目录
1 研究区域和数据来源
1.1 卫星遥感数据
1.2 水质监测数据
1.3 气象数据
2 监测方法与遥感反演模型
2.1 监测方法
2.2 影像预处理
2.3 叶绿素a遥感反演模型
3 结果与分析
3.1 2023年典型水华监测结果
3.2 湖北省典型湖库水华风险分析
4 结论及建议
