摘要：在人工智能技术快速发展的背景下，如何设计适应大一新生需求的人工智能通识课程成为高等教育改革的重要议题。本研究以浙江大学901名大一新生为研究对象，通过问卷调查与访谈，分析其人工智能知识基础、素养水平及课程需求差异。研究发现：（1）专业领域和生源区域是影响大一新生人工智能知识掌握情况、素养水平和知识需求的重要因素；（2）近九成新生尚未接触人工智能相关知识，理工科学生编程基础优于人文社科学生，但整体技术基础薄弱；（3）超九成学生认为学习人工智能知识对个人发展和专业需求至关重要；（4）学生偏好实践导向的课程形式，建议课程内容分层设计，加强跨学科案例与实用性技能培养。基于此，本研究提出构建差异化课程体系、强化校企合作实践、整合跨学科师资资源、推动“AI+X”融合创新等建议以弥合区域及专业差异、提升通识教育质量，为智能时代人才培养提供参考。
文章目录
一、 引言
二、 研究背景与问题
（一）国内高校课程建设模式分析
（二）国际经验与发展趋势
（三）研究对象特殊性
三、 研究方法
（一）研究对象
（二）问卷工具
（三）数据收集与分析
四、 研究结果
（一）大一新生人工智能知识掌握情况及差异
1. 大一新生人工智能知识掌握情况
2. 不同专业领域及来源区域的新生人工智能知识掌握情况差异
（二）大一新生人工智能素养水平及差异
1. 大一新生人工智能素养水平
2. 不同专业领域及来源区域的新生人工智能素养水平差异
（三）大一新生对人工智能知识的需求差异
1. 大一新生对人工智能知识的需求
2. 不同专业领域及来源区域的新生人工智能知识需求差异
（四）大一新生对人工智能通识课的建设建议
1. 大一新生对人工智能通识课程的期望
2. 大一新生对人工智能通识课如
