研究基于历史信息的线路可变式公交（flex-route transit, FRT）需求随机分布与布设调整．以一条已开设具有运营历史起讫点（origin destination, OD）数据的FRT为研究对象，针对需求的不确定性，采用分布假设和检验的步骤确定需求概率，结合应用示例分析不同类型OD对在不同时间段的需求分布．确定增加候选站与灵活线路的布设调整出发点和步骤，基于蒙特卡洛模拟，提出布设调整后FRT运行的公交企业收益和乘客广义成本期望值测算方法，其中，基于需求概率和模拟时产生的随机数取得动态OD值，通过优化调度模型对未来场景进行模拟计算．建立基于预测需求概率的FRT布设调整模型，并采用改进的多种群遗传算法进行优化求解．以中国天津市385路公交进行实例分析，结果表明，与不调整方法、站点影响指数法及频数代替需求概率的布设调整方法相比，本方法可分别使公交企业收益增加54.97%、30.92%及11.87%，乘客广义出行成本分别减少39.12%、31.59%及12.37%，验证了本优化方法在提升公交企业收益和降低乘客广义出行成本方面的显著优势．
