GNSS/SINS组合导航自适应最大相关熵滤波算法研究

2025-04-25 40 0.7M 0

  为提高复杂环境下最大相关熵滤波(MCKF)方法的滤波性能,提出一种GNSS/SINS组合导航系统的自适应最大相关熵滤波算法(AMCKF)。首先,根据当前和过去l-1个时刻的滤波故障检测函数值与检测门限的关系,形成0和1两种映射关系;然后,以映射值为基础构成一个长度为l的窗,进而提出一种核宽度自适应调整算法;最后,将该核宽度自适应调整算法应用于MCKF中,进而构成组合导航系统的AMCKF算法。在测量高斯白噪声和测量重尾脉冲噪声环境下搭建GNSS/SINS组合导航系统实验,结果表明,AMCKF可以根据不同的测量噪声环境自适应调整核宽度值,进而提高组合导航系统的滤波精度;相对于KF和MCKF,AMCKF可分别提高位置精度约26.5%和16.4%,提高速度精度约15.5%和6.4%。



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