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在经济和社会领域,环境绩效评估对于企业发展具有重要的战略意义.然而,当前企业环境数据存在披露标准不统一、数据缺失严重等问题,给环境绩效评估的信息准确性带来了挑战,亟需采用更加科学合理的模型方法.基于此,本文基于整合同类型指标的方法,构建区间型模糊数,旨在有效提取同类型不同指标的特征信息.同时,将区间型模糊数方法与非径向环境绩效评估方法相结合,构建了基于模糊集的企业静态非径向环境绩效评估模型,以应对环境绩效评估存在较多数据缺失的问题.最后,通过对我国化学原料及化学制品制造业34家上市公司的实证检验,发现改进后的模型降低了对数据的要求,提高了适用性和稳定性.本文的模型改进对于提升企业层面环境绩效评估的可信度具有重要现实意义.
