文件大小：2.14M
摘要：红外图像块小目标检测方法在数据链、预警、制导等领域有较为广泛的应用，如利用数据链可以将红外图像块小目标精确传送给雷达，为了在复杂背景条件下进一步提高红外小目标检测的效果，本文提出了一种重加权和局部先验融合的红外图像块(Infrared Patch-Image，IPI)小目标检测算法。首先，采用加权Schatten p范数对背景块图像进行约束。其次，引入局部对比度先验信息和加权L1范数抑制非目标稀疏点，进一步增强目标图像稀疏性，使算法模型性能进一步得到提升。仿真结果表明，所提算法在抑制背景杂波和精确检测目标方面有较好的结果，优于现有经典算法。
文章目录
0 引言
1 所提算法分析
1.1 经典红外图像块小目标检测原理
1.2 基于重加权的小目标检测算法
1.2.1重加权背景图像块
1.2.2重加权目标图像块与局部先验信息融合
1.2.3 噪声图像表示
1.3 算法模型与求解优化过程
2 实验结果与分析
2.1实验设置
2.2评价指标
2.3检测性能对比
3 结束语
