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摘要：针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space，OTFS)调制系统中均衡器性能不佳及线性滤波器复杂度较高等问题，提出了一种LU(Lower-Upper)分解与迭代最小均方误差(Iterative Minimum Mean Square Error，IMMSE)均衡器结合的OTFS系统信号检测算法(LU-IMMSE)。该算法依据时延多普勒域稀疏信道矩阵的特征，采用一种低复杂度的LU分解方法，以避免MMSE均衡器求解矩阵逆的过程，在保证均衡器性能的前提下，降低了均衡器复杂度。并且在OTFS系统中引入一种IMMSE均衡器，通过不断迭代更新发送符号均值和方差这些先验信息来逼近MMSE均衡器最优估计值。仿真结果表明，所提出的LU-IMMSE算法通过调节迭代次数可以有效降低误比特率。在比特信噪比为8dB时，5次迭代后的LU-IMMSE均衡器误比特率相比传统的MMSE均衡器降低了约11dB。随着迭代次数的增大，较传统IMMSE算法降低了计算复杂度。在最大时延系数为4，符号数为16的情况下，与直接求逆相比，所提出的低复杂度LU分解方法降低了约91.72%的矩阵求逆计算复杂度。
文章目录
0 引 言
1 OTFS系统模型
1.1 发送端
1.2 时变信道
1.3 接收端
2 低复杂度MMSE均衡器
3 迭代MMSE检测器
4 仿真分析
5 结束语
