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摘要：针对信息化战争中时敏目标打击与资源优化难题，本文提出一种融合互联网订单模式的火力分配方法。通过构建"申单-派单"双向交互机制，建立以最小化作战成本与最大化毁伤率为目标的多目标优化模型，并提出改进非支配排序遗传算法（INSGA-II）。算法结合混合贪婪策略初始化、可行单元预筛选和修复遗传算子，解决传统NSGA-II在火力分配中非可行解比例高的问题。实验表明，改进后算法无不可行解生成，帕累托前沿质量显著提升。将改进NSGA-II算法用于求解所提复杂约束下订单式火力分配问题，并通过对比仿真实验验证所提算法的有效性。
文章目录
0 引言
1 订单式火力打击问题阐述
2 订单式火力打击模型构建
2.1决策变量
2.2目标函数
2.3约束条件
3 基于改进NSGA-II的模型求解
3.1个体编码机制
3.2可行作战单元预筛选
3.3混合种群初始化策略
3.4修复遗传算子设计
4 仿真验证
4.1 解可行性分析
4.2收敛性与多样性分析
4.3分布均匀性分析
4.4时效性分析
5 结论
